随着移动业务快速蓬勃发展，当前运营商业务支撑系统在提供高性能服务时面临四大挑战：
1、新业务需求日益增多，业务逻辑越来越复杂，对业务支撑系统的处理延迟和资源利用效率提出了更高的要求；
2、业务支撑系统逐步云化、微服务化后，规模更加庞大，跨节点资源访问导致的性能下降和延迟抖动问题日益凸显；
3、传统资源分配模式下，CPU与内存访问存在非一致性，远程内存访问延迟显著增加，无法满足高并发低延迟的性能需求。
4、随着主机国产化进程推进，鲲鹏等ARM架构服务器广泛应用，其CPU物理核数显著多于同代Intel处理器（例如鲲鹏920支持64核），在多核资源调度和跨NUMA节点协同方面提出了更精细的优化需求。
为此，可通过NUMA（非统一内存访问）亲和性优化，将进程绑定到特定NUMA节点并强制分配本地内存，减少跨节点访问延迟。河北移动利用自研的独立插件包工具实现CPU和内存的协同绑定，保障关键业务进程优先访问本地内存，显著降低了响应时延、提升了事务处理效率。
该优化支持各类物理机操作系统和云环境，适用于数据库、虚拟化平台及高性能计算场景，实现在不增加硬件资源的情况下提升系统响应能力和资源利用效率，同时持续提升业务服务质量。
【NUMA亲和优化构建过程】NUMA亲和优化构建，贯穿于硬件环境、系统配置与应用部署的关键节点
NUMA亲和优化需从硬件识别、系统配置、应用调度到运维监控全链路落实，确保计算任务与内存访问尽可能位于同一NUMA节点，减少远程访问延迟的同时维持现有工作流程，并保障对整体业务系统无侵入：
1、环境评估阶段：检测系统NUMA节点分布、CPU核心与本地内存的版本信息与归属关系，确认是否支持多节点优化。
2、方案设计阶段：根据k8s版本、容器运行时、容器QOS类型选择NUMA亲和性策略。
3、自主研发阶段：根据所选择的亲和性策略进行自主研发。
4、验证测试阶段：通过功能性验证、高可用验证、压测验证，分别验证优化后k8s及容器功能、整体健壮性及性能提升效果。
5、运维监控阶段：完成上线后，通过监控手段监控性能变化以及跨节点访问频率，并设定阈值，触发阈值时自动告警。
【NUMA亲和优化部署方案】部署“透明胶”，实现NUMA亲和优化、提升业务接口响应时长
NUMA亲和优化实现过程中，为同时适配物理机硬件、k8s版本、容器运行时，通过开发出独立插件包（Kunpeng-TAP），部署在k8s与容器运行时交互层，透明插入NUMA感知调度逻辑，粘合CPU与本地内存。
部署独立插件：部署在k8s与容器运行时交互层，实现物理机硬件、k8s编排系统与容器运行时三方的协同交互，透明插入NUMA感知调度逻辑。
感知节点资源：独立插件自动探测并采集主机硬件资源信息，生成针对NUMA拓扑结构优化后的访问策略。
整合调度算法：通过候选集合生成、评分计算和QoS修正，匹配最优的NUMA节点，优化CPU与内存访问的NUMA亲和性。
非侵入式部署：以插件形式部署，对原有系统架构无侵入，兼容主流的k8s发行版、多种容器运行时以及不同底层操作系统。NUMA亲和优化实现前后对比如下：
【NUMA亲和优化使用体验】总结积累经验，持续推进NUMA亲和优化使用、构建国产化平台NUMA亲和优化能力
通过NUMA亲和优化实践，实现了系统性能显著提升，降本增效的同时，提升了用户使用体验；同时实现了无侵入式部署与多场景适配，并建立了标准化优化上线流程，为后续全国推广奠定了基础。
实现不增加硬件情况下的性能提升10%，节约硬件成本的同时显著提升了用户体验。
技术方案创新，现有技术方案不具备兼容性，通过自主研发与算法实现，兼容适配多种不同环境的NUMA亲和优化。
优化以独立插件形式体现，形成实验室验证→现场测试→试点上线→全面推广的标准化实施路径。
河北移动NUMA亲和优化将现有业务容器的CPU和内存协同绑定，持续构建端到端NUMA亲和优化能力。通过硬件资源感知与多层拓扑构建、精细化调度算法实现业务容器的NUMA亲和优化，提升接口效率，同时兼容当前主流的国产化平台以及多云环境，为基于国产化平台的云原生架构在多行业（如金融、电信、智能制造）的推广提供了技术支撑，实现了企业自主可控能力的新升级。
